Глава 199: Глава 199: Рождение (Часть 1)
Переводчик: 549690339
Как ИТ-специалист, который всегда в курсе самой последней информации, Сян Кунь, естественно, знает, как выглядит самый передовой и передовой искусственный интеллект.
В области искусственного интеллекта по-прежнему доминируют глубокое обучение и нейронные сети, причем крупные фабрики в стране и за рубежом, такие как Doge, Penguin, Du Niang, Ali Niang и т. д., каждая из которых имеет свое собственное направление глубоких исследований и публикует свои последний прогресс время от времени.
В конце концов, в большинстве нынешних направлений исследований ИИ сложно добиться хороших результатов при изолированной работе. Особенно в машинном обучении необходимы данные, вычислительная мощность и алгоритмы. Без достаточного набора данных, даже если ваш алгоритм совершенен и вычислительная мощность вашей машины высока, трудно получить желаемые результаты и применить их к реальности.
В некоторых конкретных областях ИИ уже превзошел или даже превзошел человеческие способности.
Например, AlphaGo побеждала одного за другим лучших профессиональных игроков в го. При дальнейших улучшениях и итерациях игрокам-людям может быть трудно конкурировать с ним в будущем, и его противниками станут другие ИИ.
Но можем ли мы действительно сказать, что игроки, побежденные AlphaGo, такие как Кэ Цзе, были побеждены только ИИ, машиной?
Возможно, это не так просто.
Например, боеспособность Сяо Мина всего 5. Он хочет встретиться со своей девушкой Сяо Хун, но на пути его блокирует дракон с боеспособностью 100; он не может победить это.
Поэтому Сяо Мин вернулся в деревню, собрал своих друзей-гномов, провел несколько лет, изучая слабости дракона и методы борьбы, проводил различные моделируемые противостояния и в конечном итоге построил летающий меч, «Священный меч императора Бай».
«Священный меч императора Бай» имеет боевую силу 200 при сражении с драконами!
Итак, Сяо Мин кричит: «Священный меч императора Бай, следуй за мной!» легко победил дракона и встретил Сяо Хуна.
Итак, был ли дракон побежден «Священным мечом императора Бай» или Сяо Мином и его друзьями-гномами?
Без Сяо Мина «Священный Меч Императора Бай» мог бы сбить кот с боевой силой 3, потому что он никогда не видел такого в своем тренировочном наборе~!
В прошлом году модель BERT Доджа даже достигла результатов STOA в 11 задачах НЛП в тесте на понимание машинного чтения высшего уровня SQuAD1.1, превзойдя человеческое понимание. Впоследствии отечественные команды, такие как Brother Xunfei, Penguin и Ali Niang, одна за другой побеждали в тесте SQuAD.
В SQuAD2.0 такие команды, как Asia Institute of Microsoft и Ali Niang, постоянно добиваются лучших результатов. Похоже, что люди уже сильно отстали от ИИ в понимании прочитанного.
Но так ли это на самом деле? Действительно ли ИИ обладает более сильными способностями к пониманию чтения, чем люди? Может ли он понять человеческое мышление и намерения?
В конце концов, нынешний ИИ — это всего лишь «инструмент высокого уровня».
Каким бы человеческим оно ни казалось.
Когда Сян Кунь впервые запустил «План помощника по искусственному интеллекту», он уже видел узкие места в современном машинном обучении и нейронных сетях. Итак, вначале у него не было идеи создать «суперИИ», потому что это было нереально. Он всегда думал об интеграции и оптимизации существующих структур.
Однако позже он обнаружил, что такой метод по-прежнему отнимает много времени и энергии, и что он не мог легко добиться этого самостоятельно. Но поскольку это требовало так много усилий, почему бы не подумать о том, чтобы сделать шаг дальше?
Грубо говоря, после нескольких мутаций он снова «расширился», держа в руках два цента, захотел съесть лучший вонтон в мире.
Поскольку он считает, что его два цента очень ценны, покупка чего-то стоимостью обычных двух центов или даже двух или двадцати долларов будет потерей.
Но как он может это сделать?
У Сян Куня было несколько моментов «вспышки вдохновения», и он имел смутное представление, но еще не мог полностью его уловить, оно все еще не готово к «совместному проявлению».
Вот почему он согласился принять проект Чжан Цяня. Он хочет использовать процесс выполнения других проектов, чтобы помочь ему найти «тот свет».
К сожалению, помощь оказалась незначительной. Структура этого проекта уже была создана, и ядро было завершено, но «План помощника ИИ» Сян Куна все еще даже не нашел подходящего угла для раскопок.
Глядя на диаграмму на экране, которую он нарисовал, чтобы помочь себе подумать, Сян Кунь одной рукой ущипнул себя за подбородок, а другой играл со своим резным Эльзасом.
Сян Кунь теперь понимает:
Чтобы сделать что-то стоимостью два миллиона за два цента, должно быть очень инновационное творение. Это должно быть что-то совершенно новое, начиная с нижележащего уровня, «рычаг», способный сдвинуть землю.
В существующих рамках он никак не мог бы достичь этого, даже несмотря на то, что его мозг намного сильнее, чем у обычного человека или даже обычного гения, из-за мутации. Все учреждения, фабрики, таланты и команды в мире учатся каждый день, имея так много устройств и данных, которые он может использовать, что он никогда не сможет наверстать упущенное самостоятельно. Поскольку они не могут найти выход из старой структуры, маловероятно, что он сможет сделать это самостоятельно.
Но насколько глубоким должен быть этот базовый уровень?
Если вы посмотрите на это, инновации в программном обеспечении никогда не могут быть отделены от аппаратного обеспечения.
Точно так же, как когда только появился компьютер, искусственный интеллект был разделен на «символизм», «коннекционизм», а позже «бихевиоризм».
«Коннекционизм», также известный как бионическая школа, выступает за имитацию человеческих нейронов, используя механизм соединения нейронных сетей для достижения искусственного интеллекта. Популярное сейчас машинное обучение осуществляется под лозунгом «коннекционизма».
Однако в 1970-х годах из-за уровня развития аппаратного обеспечения и нехватки вычислительных мощностей «коннекционизм» упал на низшую точку.
До сих пор, с быстрым развитием компьютерных вычислительных мощностей и появлением огромных объемов больших данных, вызванным развитием Интернета и мобильных сетей, машинное обучение под названием «коннекционизм» нашло наилучшую среду для роста и начало процветать. Он породил множество платформ, алгоритмов и моделей и нашел множество применений в различных отраслях и средах. Ходят даже разговоры о том, что «ИИ заменит человеческий труд».
Ранее в этом году компания Huawei выпустила обучающий чип Shengteng 910 AI и чип вывода Shengteng 310 AI, а вскоре после этого Академия Ali Damo также выпустила так называемый самый мощный в мире чип вывода AI Hanguang 800. Эти достижения в области аппаратного обеспечения, несомненно, приведут к более радикальному развитию машинного обучения.
В обозримом будущем, возможно, через двадцать или тридцать лет, квантовые вычисления сделают значительный прорыв, и квантовые компьютеры начнут использоваться в больших масштабах. Это неизбежно приведет к серьезным сбоям в сфере ИИ и может привести к внедрению более обширной, сложной и надежной модели ИИ. По мере развития исследований мы могли бы даже увидеть нейронную сеть, которая более тщательно «копирует» человеческие нейроны и, таким образом, осознать истинный смысл «суперИИ».
Однако Сян Кунь не может ждать до тех пор. Действительно, у него нет ни денег, ни времени, ни желания инвестировать в разработку и исследования оборудования. Он не пытается заложить основу на будущее. Все, что ему нужно, — это «ИИ-помощник», который сразу же сможет ему помочь.
Поэтому его «новаторство» и его «фундамент» могут быть установлены только исходя из существующих аппаратных условий.
Может показаться, что он мечтает, но Сян Кунь искренне верит, что он что-то задумал и находится всего в дюйме от прорыва, который прольет свет на все.
Сян Кунь проверяет время и замечает, что еще не поздно. Итак, он берет телефон и отправляет сообщение Сяо Пинго через WeChat: «Есть планы на эти выходные? Пусть твой папа приведет тебя, я приготовлю для вас что-нибудь вкусненькое, ребята, и мы возьмем «Блеск» поиграть».
«Звучит здорово! Но визит не нарушит твой график, верно, дядя Сян?» — спросил Сяо Пинго явно довольным тоном, хотя и с оттенком беспокойства.
Сян Кунь ответил: «Нет, это не будет проблемой. Сейчас я фрилансер; Я сам строю часы».
Определив время визита, Сян Кунь небрежно спросил: «Кстати, Сяо Пинго, вы интересуетесь компьютерами?»
«Компьютеры? Я знаю очень мало. Во время учебы в школе для слепых я посещал несколько курсов, связанных с компьютером, но на самом деле не понимаю ни мультиплексов, ни каких-либо других деталей», — признался Сяо Пинго.
«А как насчет того, чтобы я тебя научил? Знаете, сфера применения компьютеров, особенно искусственного интеллекта, в наши дни обширна. Когда-нибудь появится искусственный интеллект, специально разработанный для интерпретации «языка птиц», который поможет вам понять поведение животных. Может быть, вам стоит потратить минутку, чтобы узнать об этом. Возможно, вам это покажется интересным, — продолжил Сян Кунь.
«Но у меня нет никакого фундамента. Возможно, мне следует сначала научить себя…»
«Незачем. Я могу научить вас с нуля. Просто спрашивай меня, когда будешь не уверен», — твердо заявил Сян Кунь.
Затем он начал объяснять Сяо Пинго компьютерные знания, начиная с аппаратного уровня, простым языком. Это даже включало объяснение того, как работают процессоры, каковы их принципы и как полупроводники собираются вместе, образуя затворные схемы.
Излишне говорить, что Сяо Пинго действительно был хорошим учеником. После того, как Сян Кунь упомянула о потенциальных будущих применениях ИИ в орнитологии и зоологии, она заинтересовалась этим и захотела учиться.
Более того, Сяо Пинго был очень умен. Несмотря на то, что объяснения Сян Куна были максимально упрощены, без реальных объектов, тема все равно оставалась абстрактной. Несмотря на это, она смогла все быстро понять. Когда она сталкивалась с чем-то неясным, ей достаточно было задать несколько вопросов, и она сразу же во всем разбиралась.
Около одиннадцати часов, как только он почувствовал намек на усталость и сонливость в голосе Сяо Пинго, Сян Кунь активно завершил «урок», заверив ее, что она может оставить ему сообщения в WeChat, если у нее возникнут какие-либо вопросы, и они смогут продолжить следующий урок. день.
Завершив разговор с Сяо Пинго, Сян Кунь начал вырезать несколько кусков из кучи самшита дома — на прошлой неделе, когда его не было, он пополнил свои запасы кроликом и самшитом от старого поставщика.
Теперь эти деревяшки пригодились. Сян Кунь планировал вырезать их в компьютерные компоненты, а затем использовать эмоциональные режимы «интерес» и «концентрация» для проведения «эмоциональных вливаний».
К тому времени, когда они приедут сюда на этих выходных, у него как раз закончится период питья крови, и эффекты «эмоционально насыщенных» объектов будут готовы к действию.
В течение этого периода Сян Кунь каждые два дня ощущал «резьбу по дереву миньонов» в доме Сяо Пинго, направляя ее сны, а затем «наблюдая» во сне.
Вначале, когда он покинул Страну грез Сяо Пинго, он мог создавать только когнитивные модели для объектов, которые появлялись во снах Сяо Пинго или о которых Сяо Пинго видела или слышала, используя ее особую когнитивную модель.
Однако после двух сеансов питья крови и двух раундов мутационной эволюции этот когнитивный режим, похоже, естественным образом стал одной из способностей Сян Куна.
Как будто изначально он установил только программное обеспечение, которое не могло работать из-за аппаратных конфликтов на его устройстве, но это программное обеспечение могло работать на сервере — «Стране грез» Сяо Пинго. Сейчас, после обновления, начало адаптироваться и его «железо».
Следует признать, что по сравнению с когнитивным режимом Сяо Пинго ему все еще сложно установить этот особый когнитивный режим для всех объектов. Он может лишь в общих чертах чувствовать это, и сознание переплетается с его первоначальным пониманием, которое представляет собой несколько неупорядоченное состояние.
«План помощника по искусственному интеллекту» Сян Куна был вдохновлен не только его прогрессом и теориями мутаций, но и уникальными когнитивными моделями, полученными из «Страны грез» Сяо Пинго.
У него была смутная идея объединить эти две «вещи», но он не мог найти подходящую точку входа. В конце концов, и его понимание своей мутации, и особая когнитивная модель, которую он получил от Сяо Пинго, находились в состоянии неопределенности — иногда они работали, а иногда нет.
Поэтому теперь он хочет помочь Сяо Пинго узнать о компьютерах, а затем создать когнитивную модель режима работы компьютера, используя ее уникальный когнитивный метод. Затем Сян Кунь использовал «Страну грез» Сяо Пинго, чтобы понять эту модель и посмотреть, сможет ли он получить какое-либо понимание.
Вместо того чтобы погружаться в размышления, Сян Кун считает, что этот метод может быть более многообещающим.
Более того, он искренне обожает Сяо Пинго. Если бы он мог научить ее некоторым компьютерным знаниям, это могло бы оказаться полезным в будущем — в конце концов, сейчас век информации.
На выходных, наслаждаясь обильным обедом, приготовленным Сян Куном у себя дома, и играя с Глиттер, в течение нескольких часов с энтузиазмом обучаясь компьютерным знаниям и получив кучу «аудио обучающих материалов», записанных самим Сян Куном, Сяо Пинго вернулась домой со своим отцом Ли Яном и тремя уникальными резными изделиями из дерева.
«Блюда, приготовленные дядей Сяном, были даже вкуснее, чем в прошлый раз!» Сяо Пинго вспоминал с оттенком сожаления: «Жаль, что дядя Сян не живет в том же городе, что и мы; если бы он это сделал, мы могли бы часто есть его еду, хе-хе».
«Я никогда раньше не осознавал, что ты так одержим едой», — усмехнулся Ли Ян, глядя на свою дочь.
«Кто не любит вкусную еду?» Сяо Пинго ответила, осторожно прикоснувшись к деревянной шкатулке в руке: «И эта резьба по дереву тоже потрясающая. Дяде Сяну удалось вырезать мельчайшие «конденсаторы» и тончайшие схемы. Он действительно талантлив».
В деревянной коробке, которую подарил ей Сян Кунь, было три резных деревянных изделия разного размера — уменьшенные изображения материнской платы, процессора и памяти. Дело не в том, что Сян Кунь не хотел вырезать версии размером 1:1, а в том, что он не мог найти достаточно большой кусок дерева, чтобы сделать это.
Ранее, когда Сяо Пинго был в доме Сян Куна, Сян Кунь намеренно разобрал компьютер, который он купил для проекта. Направляя Сяо Пинго, он позволил ей осторожно прикоснуться к материнской плате, процессору и другим внутренним частям компьютера. Он подробно описал детали, к которым она прикасалась, их функции и то, как это связано с тем, чему он ее научил через WeChat.
Увидев деревянную коробку в руке Сяо Пинго, Ли Ян тоже восхищенно вздохнул: «Сян Кунь действительно хороший человек. Я чувствую, что он искренне хочет научить вас работе с компьютерами».
Приносим извинения за неудобства. Большое спасибо!
